重点的活动
1.数据安全（5个活动）：1）识别相关数据安全需求；2）定义数据安全政策；3）定义数据安全标准；4）评估当前的安全风险；5）实施控制和规程。
2.参考数据和主数据（7个活动）：1）识别驱动因素和需求；2）估价和评估数据源；3）定义架构方法；4）建模数据；5）定义管理和维护流程；6）制定治理政策；7）实施数据共享和集成服务。
3.数据仓库与商务智能（6个活动）：1）理解需求；2）定义和维护DW和BI架构；3）开发数据仓库和数据集市；4）填充数据仓库；5）实施商务智能（BI）产品组合；6）维护数据产品（O）。
4.元数据管理（5个活动）：1）定义元数据战略；2）理解元数据需求；3）定义元数据结构；4）创建和维护元数据；5）查询、报告、和分析元数据。
5.数据质量（7个活动）：1）定义高质量数据；2）定义数据质量战略；3）定义初始评估范围；4）执行初始数据质量评估；5）识别改进并排列优先级；6）定义数据质量改进目标；7）开发和部署数据质量操作。
数据生命周期
只要提到生命周期角度来回答问题就先画图
数据生命周期包括：数据创建或获取的流程；数据移动、转换、和存储并使其被维护和共享的流程；数据使用或应用的流程；以及数据处置的流程。
在数据整个生命周期中，数据可能会被清理、转换、合并、增强、或聚合。
当使用或增强数据时，通常会创建新的数据，因此生命周期具有关系图中红色虚线显示的内部迭代。
数据很少是静态的。管理数据涉及一组与数据生命周期一致的互连流程。
