1.数据建模：二手车交易逻辑建模。（10分）
2.数据安全/数据资产：DAMA中关于数据资产的会计准则，数据资产入表确权评估前数据管理层要做什么？为数据安全治理设计数据分类分级管控体系。（10分）
3.数据仓库：OLTP和OLAP区别，数仓原则，湖仓一体整合如何做，现代数据架构特点。（10分）
4.主数据：主数据目标，主数据挑战，主数据识别，主数据管理步骤。（10分）
5．元数据：元数据管理原则，元数据工具功能，主动型元数据功能，如何提高元数据质量方案。（10分）
6．数据质量：设计识别重要数据的方法，设计数据质量考核评分卡，设计数据质量激励机制。（10分）
考试练习题
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