主数据重点：
数据标准和主数据的关系
主数据如何识别
主数据如何建设
主数据主要目标：
业务目标：打通数据孤岛
技术目标：提高数据质量，（准确性、一致性、唯一性）通过标准化实现。
主数据会有哪些问题？
标准不一致，缺乏共享基础；没有平台支撑，数据质量无法保证；数据分散，难以统一管理；缺少统一的运维制度保障。
企业面临的问题
数据分散，形成信息孤岛，共享困难；
数据质量低下，统计不准确；
数据来源多样，标准不统一，集成苦难；
已有大量数据存储，但不知道如何进行利用；
工具不好用，导致使用数据仓库的积极性不高；
主数据主要挑战：
不重视主数据的总体规划，缺乏顶层设计；
通用标准主数据（国际标准、国家标准和行业标准产生的主数据）管理分散，缺乏便捷可靠的数据获取渠道，数据获取困难
单位内部已经存在且分散管理的主数据，由于缺乏统一标准和数据关联
一些大型集团化企业，系统众多，年代跨度久远，一些早期的系统数据标准化程度不高，改造难度大、成本高，给主数据应用集成带来较大的苦难
主数据建设价值
价值：主数据质量的优劣是企业激活“核心数据资产”的重要前提
经济价值
物料主数据的建设将会降低集团整体库存8%-20%左右
财务主数据的建设将会提高资金周转率5%-15%左右
客商主数据建设将会提升集团市场开拓能力12%-18%左右
管理价值
提高集团管理效率3%-12%左右
降低集团运营风险
降低IT集成及运维成本
数据质量的提升增强决策能力
社会价值
提高客户精准服务，提高客户满意度
提高供应商精确管理，提高供应商管控能力
提高浙交投在国家大型投资集团的形象
主数据交付物：
两体系一平台
主数据管理系统
讨论:
对于存量系统，如何落地主数据标准体系？主数据工具应该有哪些功能？
主数据管理的大概活动、过程有那些？
用AI来做主数据。哪些可以使用AI完成
