数据要素

DIKW 和 DRAC

图片来自作者

数据管理原则:

12个原则:独特属性、经济术语、质量管理、需要元数据、需要规划、驱动IT决策、跨职能、企业级、多视角、全生命周期(不同特征)、风险管理、领导责任。

数据管理框架:

车轮图原始版(技术视角)和车轮图演化版(业务视角)、六边形图、语境关系图

数据确权:

数据确权,将所有权和使用权分离。数据确权问题虽然没有从根本上解决,但并不影响数据交易。

三权分置:数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权

数据价值评估

成本法、收益法、市场法、综合法

数据入表:

三张表:资产负债表、收益表、现金流表

合规与确权、有效治理与管理、预期经济利益的可行性分析、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露

数据资产的确认、数据资产的计量、数据资产的会计科目设置、数据资产的报告

数据价值如何实现:

业务赋能间接实现

数据交易直接实现

数据交易:

数据资产计价师、数据资产保荐师、数据经纪师

 

可信数据空间在数据基础设施中的位置

图片来自作者

 

可信数据空间服务平台功能架构

图片来自作者

接入连接器功能架构

图片来自作者

隐私计算

隐私计算涉及的主要技术如下:

①多方安全计算:隐私计算主要针对在无可信第三方的情况下,如何安全地计算一个约定函数的问题,包括密钥共享及混淆电路。

②联邦学习(FederatedLearning,FELE):旨在建立一个基于分布数据集的联邦学习模型,解决多方参与的机器学习问题,适用于大多数常用模型。

③可信计算环境(TrustedExecutionEnvironment,TEE):可以通过可信、抗篡改的软/硬件构建一个可信的安全环境。数据在这个环境中由可信程序进行处理,以此来保护程序代码或数据不被其他应用程序窃取或篡改。

新创产业

1.基础硬件:基础硬件主要指芯片。集成电路产业主要包括:材料、设备、设计、制造、封装、测试。我国的集成电路行业已逐渐形成“设计-制造-封测专业分工的产业格局。

2.基础软件:基础软件主要包括操作系统、数据库以及各种中间件。

         ①操作系统。国外的主要有Windows、Linux、Android、iOS等,国内自主的主要是各种基于Linux改造的操作系统。中国电子信息产业集团旗下的中标麒麟和银河麒麟整合后的麒麟软件在党政软件市场中占比超90%。在手机市场上,华为公司于2019年8月正式发布鸿蒙系统(HarmonyOS)。

          2023年8月,HarmonyOS4正式发布,目前鸿蒙系统已经涵盖行业终端、手机、平板和家庭终端,加起来大概已经有6亿用户,世界排名第三。

          ②数据库。在关系数据库领域,达梦、人大金仓、GaussDB等都表现不错,但金融、电信等行业的替代推进仍比较艰难。

          ③中间件。中间件的范围较广,普元、东方通、宝兰德都占据一定份额。

3.应用软件:相比基础软件和基础硬件,应用软件最成熟。在办公软件方面,WPS、永中Office是应用软件国产化的成功范例;在协同办公软件方面,国产应用软件有飞书、钉钉、企业微信等。

4.云计算服务:在云计算领域,相比信创领域,政务基本已经要求全面上云,阿里云、腾讯云、华为云等公有云发展迅猛。

 

 

应该从哪里去梳理和收集元数据?特别是数仓的元数据该怎样梳理?
怎样应用元数据?
元模型是什么?
数据资产目录和元数据目录是什么关系?
元数据上线后如何维护?
元数据系统应该具有哪些功能?
如果元数据没有管理好,会怎样?

“您的支持是我持续分享的动力”

微信收款码
微信
支付宝收款码
支付宝

目录关闭