数据治理包括哪些内容
数据治理包括哪些具体活动
数据治理的输出物有哪些
数据治理的运营模式
数据治理的考核目标
选择题可能
数据治理项目的范围和焦点依赖于组织需求，但多数项目都包含如下内容：
1．战略（Strategy）：定义、交流和驱动数据战略和数据治理战略的执行
2．策略（Policy）：设置与数据、元数据管理、访问、使用、安全和质量有关的策略
3. 标准和质量（Standards and quality）：设置和强化数据质量、数据架构标准
4．监督（Oversight）：在质量、政策和数据管理的关键领域提供观察、审计和纠正等实际操作措施（通常称为管理职责stewardship）
5. 合规（Compliance）：确保组织可以达到数据相关的监管合规性要求
6．问题管理（Issue management）：识别、定义、升级和处理问题，针对如下领域：数据安全、数据访问、数据质量、合规、数据所有权、政策、标准、术语或者数据治理程序等
7．数据管理项目（Data management projects）：增强提升数据管理实践的努力
8. 数据资产估价（Data assetvaluation）：设置标准和流程，以一致的方式定义数据资产的业务价值。
数据治理的内容
核心点：
1. 组织架构:
a）是否要设立CDO
b）关于委员会
c) 数据管理专员
d）数据 owner
e）认责机制
2. 规章制度
3．流程
4. 技术
COD和 CIO 的区别
数据治理要于IT治理区分开。IT治理制定关于IT投资、IT应用组合和IT项目组合的决策，从另一个角度还包括硬件、软件和总体技术架构。IT治理的作用是确保IT战略、投资于企业目标、战略的一致性。
数据治理委员会
| 机构 | 说明 |
| 数据治理知道委员会 | 组织中数据治理的主要和最高权威组织，负责监督、支持和资助数据治理活动。由跨职能的高级管理人员组成。 通常根据DGC和CDO的建议，为数据治理发起的活动提供资金。该委员会可能会反过来受到来自更高级别组织或者委员会的监督 |
| 数据治理委员会 | 管理数据治理规划（例如：政策或指标的制定）、问题和升级处理。根据所采用的运营模型由相关管理层人员组成 |
| 数据治理办公室 | 持续关注所有DAMA知识领域的企业级数据定义和数据管理标准，由被称为数据管理专员、数据保管人和数据拥有者等协调角色组成 |
| 数据管理团队 | 成员由聚焦于一个或者更多领域或项目，与项目团队在数据定义和数据管理标准方面进行写作、咨询，由业务数据管理专员、技术数据管理专员或者数据分析师构成。 |
| 本地数据治理委员会 | 大型组织可能有部门级或数据治理指导委员会分部，在企业数据治理委员会（DGC）的指导下主持工作。小型组织应该避免这种复杂的设置。 |
数据治理运营模型
数据治理活动
执行状态评估
典型的评估包括
数据管理成熟度（Data managementmaturity）：了解组织对数据的处理方式；衡量其当前的数据管理能力和容量。重点是业务人员对公司管理数据和利用数据的优势以及客观标准（如工具的使用、报告级别等）的印象（参见第15章）。
变革能力（Capacitytochange）：数据治理需要行为上的改变，因此测量组织为适应数据治理所需而改变行为的能力非常重要。其次这些活动将有助于识别潜在的阻力点。通常数据治理需要正式的组织变革管理，在评估变革能力时，变革管理过程将评估现有的组织结构、文化观念以及变革管理过程本身（Hiatt和
Creasy，2012年）。（参见第17章）
协作准备（Collaborativereadiness）：该评估体现了组织在管理和使用数据方面的协作能力。根据定义，管理工作跨越不同职能领域，因此本质上是需要协作才能完成的。如果某个组织对于如何协同无从下手，那么这样的企业文化将成为管理的障碍。永远不要假设一个组织开始就知道如何协作，当结合变革能力进行评估时，该评估提供了对实施数据治理所需企业文化能力的洞察。
业务协调（Businessalignment）：业务协调能力评估检查组织如何调整数据的使用来匹配业务战略，有时会包含在变革能力评估中一起进行。通过这项评估常常惊讶于发现临时安排的（Adhoc）数据相关活动是如何进行的。
定义数据治理运营模型
在构建组织的运营模型时需要考虑如下这些方面：
数据对组织的价值（Valueofdatato theorganization）：如果一个组织出售数据，显然数据治理具有巨大的业务影响力。将数据作为最有价值事物的组织（如Facebook、亚马逊）将需要一个反映数据角色的运营模式。对于数据是操作润滑剂的组织，数据治理形式就不那么严肃了;
业务模式（Businessmodel:）：分散式与集中式、本地化与国际化等是影响业务发生方式，以及如何定义数据治理运营模式的因素。与特定IT策略、数据架构和应用程序集成功能的链接，应反映在目标运营框架设计中（如图16所示）。
文化因素（Culturalfactors）：就像个人接受行为准则适应变化的过程一样，一些组织也会抵制政策和原则的实施。治理战略需要提倡一种与组织文化相适应的运营模式，同时持续地进行变革；
监管影响（Impact of regulation）：与受监管程度较低的组织相比，受监管程度较高的组织具有不同的数据治理心态和运营模式。可能还与风险管理或法律团队有联系。
评估法规遵从性要求
部分对管理信息资产有重大影响的全球性法规如下：
会计准则：政府会计准则委员会（GASB）和财务会计准则委员会（FASB）的会计准则对（在美国）管理信息资产具有重大影响。
BCBS239（巴塞尔银行监管委员会）和巴塞尔II是指有效的风险数据汇总和风险报告原则，这是一整套针对银行的法规。自2006年以来，在欧盟国家开展业务的金融机构必须报告证明流动性的标准信息
CPG 235：澳大利亚审慎监管局（APRA）负责监督银行和保险实体。它公布了一些标准和指南以帮助被监管对象满足这些标准。其中包括 CPG235，一个管理数据风险的标准。它的重点是解决数据风险的来源，并在整个生命周期中管理数据。
PCI-DSS：支付卡行业数据安全标准（PCI-DSS）
偿付能力标准I：欧盟法规，类似巴塞尔协议，适用于保险行业
隐私法：适用于各地区、各主权实体和国际的法律
1.数据治理到底包括那些内容？
2.数据治理到底有哪些具体的活动？
3.怎样写数据战略？数据战略应该包括哪些内容？
